رباتیناRobatina
وروددرخواست دمو
Robatina AI Sales & Service Agent

هوش مصنوعی که فقط جواب نمی‌دهد؛ Conversation را به Action وصل می‌کند.

Agent رباتینا برای فروش و خدمات طراحی شده است: نیاز را تشخیص می‌دهد، Context را حفظ می‌کند، از داده مجاز کسب‌وکار استفاده می‌کند و مرحله بعدی را به Commerce، Booking، CRM یا اپراتور انسانی متصل می‌کند.

مشاهده دموهمه قابلیت‌ها
Web + Telegram + BaleContext + Action PlanningHuman Handoff
AI Sales Agent رباتینا
IntentContextActionCRM
از Chatbot به Agent

ارزش Agent در «دانستن پاسخ» نیست؛ در «دانستن اقدام بعدی» است.

مشتری ممکن است فقط یک سؤال کوتاه بپرسد اما پشت آن یک Intent تجاری باشد. Agent باید بتواند Conversation را به Context کسب‌وکار وصل کند و تشخیص دهد مرحله بعدی Search محصول، Booking، CRM یا Handoff است.

اگر داده زنده لازم است، Agent باید از Source of Truth استفاده کند. اگر مجوز Action ندارد، نباید آن را اجرا کند. این تفکیک، AI را قابل کنترل‌تر و Production-safe می‌کند.

یک مغز مشترک برای چند کانال

Web، Telegram و Bale Presentation متفاوت دارند؛ اما Intent، Context و Action Planning نباید سه بار از صفر نوشته شوند. هسته مشترک باعث می‌شود رفتار تجاری قابل تست و قابل نگهداری بماند.

Telegram AgentBale AgentWeb Agent
سه لایه Agent

فهم گفتگو، نگهداری زمینه و انتخاب Action

اگر یکی از این سه لایه ضعیف باشد، Agent یا پاسخ عمومی می‌دهد یا Action اشتباه انتخاب می‌کند.

Intent و نیازسنجی

تشخیص اینکه مشتری دنبال محصول، مقایسه، رزرو، وضعیت سفارش یا کمک انسانی است.

  • Intent Detection
  • پرسش تکمیلی
  • Qualification

Context و Memory

حفظ موضوع فعال و محدودیت‌های مرتبط برای اینکه پیام‌های بعدی از زمینه قبلی جدا نشوند.

  • Active Subject
  • Preference
  • Budget / Attribute

Action Planning

انتخاب مرحله بعدی مناسب مثل Search، Booking، ثبت Lead، پرداخت یا Handoff.

  • Tool / Action
  • Policy
  • Next Best Action
Safe Agent

Agent باید قدرتمند باشد؛ اما در محدوده Policy.

Actionهای حساس باید محدود، قابل Audit و در صورت نیاز نیازمند Approval باشند.

AIIntent + Context
RBACAction Permission
HITLHuman in the Loop
LogTraceable Actions
نمونه Journey

یک Conversation چطور به نتیجه می‌رسد؟

سناریو بر اساس نوع کسب‌وکار تغییر می‌کند اما الگوی اصلی ثابت است.

۱

پیام مشتری

ورودی از Web، Telegram یا Bale.

۲

Resolve Context

موضوع فعال، Intent و محدودیت‌های مشتری مشخص می‌شوند.

۳

Read Business Data

در صورت نیاز محصول، خدمت، ظرفیت یا Customer Context خوانده می‌شود.

۴

Plan Action

پیشنهاد، Search، Booking، CRM یا Handoff انتخاب می‌شود.

۵

Execute Safely

Action فقط در محدوده مجوز و Policy اجرا می‌شود.

۶

Persist Result

نتیجه لازم در Customer 360 / CRM یا Order / Booking ثبت می‌شود.

سؤال‌های Agent

قبل از فعال‌سازی AI Sales Agent چه بدانیم؟

Agent را با سناریوی واقعی، Failure Mode و Handoff انسانی تست کنید.

AI Sales Agent چه تفاوتی با Chatbot دارد؟

Chatbot معمولاً روی پاسخ تمرکز دارد؛ Agent علاوه بر Conversation می‌تواند از Context استفاده کند، داده کسب‌وکار را بخواند و در محدوده مجاز Actionهایی مثل ثبت Lead، پیشنهاد محصول یا ادامه Booking را برنامه‌ریزی کند.

آیا Agent در Web، Telegram و Bale یکسان کار می‌کند؟

Business Logic اصلی باید مشترک باشد اما Presentation هر کانال متفاوت است. Inline Button، Widget یا کارت‌های بصری می‌توانند متناسب با کانال تغییر کنند.

آیا Agent قیمت یا موجودی را خودش می‌سازد؟

خیر. برای داده حساس تجاری باید از Source of Truth مثل WooCommerce یا کاتالوگ داخلی استفاده شود.

Agent چگونه Context چند پیام را حفظ می‌کند؟

Conversation Context موضوع فعال و محدودیت‌های جدید را کنار هم نگه می‌دارد؛ مثلاً محصول، رنگ، بودجه و اولویت قیمت می‌توانند در یک Search Context مؤثر ادغام شوند.

چه زمانی Conversation باید به انسان تحویل شود؟

وقتی درخواست حساس، خارج از Policy، مبهم یا نیازمند تصمیم انسانی است، Handoff باید با Context کافی انجام شود.

Agent را با سؤال‌های واقعی مشتریان خودتان تست کنید.

Conversation، Context، Action و CRM را در یک Journey واقعی بررسی کنید.

مشاهده دموقیمت‌ها