دستیار فروش هوش مصنوعی که گفتگو را به فرصت فروش قابل پیگیری تبدیل می‌کند

پاسخ خوب کافی نیست؛ Agent باید بداند بعد از پاسخ چه اتفاقی می‌افتد.

مشتری فروشگاه معمولاً با یک سؤال کامل وارد نمی‌شود. ممکن است بودجه، کاربرد، زمان ارسال یا محدودیت خود را مرحله‌به‌مرحله بیان کند. Agent باید Context را حفظ کند و در صورت کمبود اطلاعات، سؤال تکمیلی بپرسد.

مرحله بعد، اتصال به کاتالوگ واقعی است. مدل نباید قیمت، موجودی یا Variation را حدس بزند. این داده‌ها باید از WooCommerce یا Cache معتبر متصل به آن خوانده شوند.

در پایان گفتگو، نتیجه نباید در چت گم شود. Intent، محصولات مورد علاقه و وضعیت مشتری می‌توانند به CRM منتقل شوند تا Lead، Follow-up یا Human Handoff ایجاد شود.

فروشنده هوشمند باید بتواند «نمی‌دانم» بگوید.

وقتی داده کافی نیست یا تصمیم حساس است، Agent باید پاسخ قطعی نسازد و امکان تحویل به کارشناس یا Approval را فراهم کند.